AQCLab se convierte en la primera organización en lograr la acreditación para evaluar la calidad de los datos en sistemas de Inteligencia Artificial (IA). Tras superar con éxito la auditoría de ampliación realizada por ENAC, el laboratorio ha incorporado a su alcance de acreditación ISO/IEC 17025 la evaluación de la completitud de datos conforme a ISO/IEC 5259-2, lo que se suma a las acreditaciones de calidad del producto y calidad de datos en las que AQCLab fue pionero hace más de 15 años.

ISO/IEC 5259-2 define un modelo de calidad de datos para analítica avanzada y sistemas de IA basados en Machine Learning (ML), garantizando que los procesos de entrenamiento y análisis se apoyen en datos fiables, íntegros y completos.

Con este nuevo ensayo acreditado, AQCLab ofrece a las empresas la posibilidad de validar la calidad de los datos en sus sistemas de IA, aportando la confianza que otorga una acreditación reconocida internacionalmente y respaldada por un equipo de expertos en calidad del software y de los datos.

¿Por qué es importante evaluar la calidad de los datos en IA? Es un factor crítico para el éxito de los sistemas de Inteligencia Artificial ya que:

• Evita sesgos y errores en los modelos de Machine Learning.
• Asegura que las decisiones basadas en IA sean fiables y transparentes.
• Refuerza el cumplimiento normativo y la confianza en los procesos digitales.

Si su empresa desea evaluar la calidad de los datos en sus sistemas de IA, puede ponerse en contacto con AQCLab a través de nuestro formulario.