[NOVIEMBRE 2024] AQCLab participa en la reunión del ISO/IEC JTC1/SC7 WG6 en Roma

ISO/IEC JTC1/SC7 WG6 Roma 2024

El Director Científico de AQCLab, Mario Piattini, en su calidad de secretario del SC7 del CTN 71 - Tecnologías habilitadoras digitales (THD) de UNE, ha asistido a las reuniones del grupo de trabajo ISO/IEC JTC1/SC7/WG6 que se han celebrado en Roma entre el 10 y el 15 de noviembre. El grupo de trabajo formado por expertos en calidad del software de más de 20 países, con participación en modo presencial e híbrido, ha colaborado en la elaboración y aprobación de los nuevos modelos de calidad de software, datos y servicios, basados principalmente en la familia de normas ISO/IEC 25000.

ISO/IEC JTC1/SC7 WG6 Roma 2024

[NOVIEMBRE 2024] Modelo para el gobierno, gestión y calidad de la IA basado en estándares internacionales en la revista SIC

Modelo para el gobierno, gestión y calidad de la IA basado en estándares internacionales

El Director Científico de AQCLab, Mario Piattini, junto con Carlos Manuel Fernández, han publicado el artículo Modelo para el gobierno, gestión y calidad de la IA basado en estándares internacionales en el número 162 de noviembre de la revista SIC (Ciberseguridad, seguridad de la información y privacidad).

En este artículo se propone un modelo basado en estándares ISO/IEC que establece las bases para un entorno de gobierno y gestión de la IA con calidad, eficiencia, equidad, seguridad, privacidad, sostenibilidad y responsabilidad. Dicho modelo, orientado a los CIO, CDO, CAIO, y otros stakeholders, asegura además el cumplimiento de la Ley de la IA en un porcentaje elevado.

Los autores esperan que este modelo pueda contribuir a la creación de un ecosistema de proveedores, desarrolladores, consultores, auditores, certificadores, etc. que ofrezcan a la sociedad sistemas de IA confiables.

[NOVIEMBRE 2024] "Gobierno, Gestión y Calidad de la Inteligencia Artificial" disponible en Amazon

Gobierno, Gestión y Calidad de la Inteligencia Artificial

El libro "Gobierno, Gestión y Calidad de la Inteligencia Artificial", editado por el Grupo de Investigación Alarcos de la Universidad de Castilla-La Mancha, se encuentra disponible en Amazon.

Gobierno, Gestión y Calidad de la Inteligencia Artificial, escrito por el Director Científico de AQCLab Mario Piattini, recoge una panorámica sobre los principales estándares y técnicas para gobernar, gestionar y asegurar la calidad de los sistemas inteligentes. A partir de las buenas prácticas recopiladas en esta obra, las organizaciones podrán afrontar los desafíos que plantea la IA, desarrollando y desplegando sus propios sistemas de gobierno, calidad y gestión de la IA, de acuerdo con los derechos, principios éticos y fundamentos ingenieriles más apropiados.

La Inteligencia Artificial influye cada vez más en la vida cotidiana de las personas y desempeña un papel clave en la transformación digital de las empresas y organismos públicos, gracias a su capacidad para automatizar y facilitar la toma de decisiones. Los beneficios que pueden aportar los sistemas inteligentes son extraordinarios, pero incluso superiores pueden ser los riesgos que conllevan. Por eso en los últimos años se viene insistiendo tanto en la necesidad de tener una “IA confiable” (“responsable”), que respete los temas legales y éticos, y que permita construir y explotar sistemas inteligentes robustos.

Puede adquirir el libro en Amazon, tanto en versión para dispositivos Kindle como en edición impresa de tapa blanda.

[OCTUBRE 2024] AQCLab participa en ESEM 2024

Validation of an Analysability Model in Hybrid Quantum Software

AQCLab ha participado en ESEM 2024, 18th ACM/IEEE International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement, presentando el trabajo "Validation of an Analysability Model in Hybrid Quantum Software". ESEM 2024, celebrado en conjunto con la ESEIW 2024 (Empirical Software Engineering International Week), tuvo lugar en Barcelona el 24 y 25 de octubre, sirviendo como foro en el que investigadores y profesionales pueden presentar y debatir resultados de investigaciones recientes relacionadas con la ingeniería empírica del software.

En este trabajo, nuestros compañeros Ana Díaz, Moisés Rodríguez y Mario Piattini, junto con José Antonio Cruz Lemus de la UCLM y Maria Teresa Baldassarre de la Universidad de Bari presentan los resultados del proceso de validación empírica que se ha llevado a cabo con alumnos de la Universidad de Bari sobre el modelo para la evaluación de la analizabilidad del software cuántico híbrido definido por AQCLab junto con el Grupo Alarcos de la UCLM.

Validation of an Analysability Model in Hybrid Quantum Software

[OCTUBRE 2024] EvalCOMIX-FLOASS obtiene el certificado de Adecuación Funcional ISO 25000

logo EvalCOMIX-FLOASS

El Grupo EVALfor de la Universidad de Cádiz ha obtenido el certificado ISO/IEC 25000 de Adecuación Funcional para su producto EvalCOMIX-FLOASS. El certificado ha sido emitido por AENOR tras la evaluación de AQCLab.

EvalCOMIX-FLOASS es una plataforma con el objetivo de facilitar el diseño de instrumentos de evaluación en el ámbito de los Sistemas de Gestión de Aprendizaje (LMS, Learning Management System), solventando las limitaciones de los mismos respecto a sus sistemas de evaluación, que hacen que no resulte fácil poner en práctica procesos de autoevaluación y de evaluación entre iguales. Para ello, EvalCOMIX permite el diseño y gestión de instrumentos de evaluación y su aplicación de forma integrada en entornos de e-Learning como Moodle.

EvalCOMIX-FLOASS está compuesto por EvalCOMIX-FLOASS_Server y EvalCOMIX-FLOASS_MD. EvalCOMIX-FLOASS_Server es el servicio web EvalCOMIX-FLOASS que permite el diseño y gestión de instrumentos para la evaluación del grado de consecución de los resultados de aprendizaje y desarrollo competencial. EvalCOMIX-FLOASS_MD es el plugin de integración de EvalCOMIX-FLOASS en Moodle.

La evaluación de la Adecuación Funcional permite asegurar que el producto software evaluado cumple completa y correctamente con los requisitos especificados para el mismo, ayudando así a mejorar la confianza y satisfacción de los clientes actuales y potenciales del producto evaluado.

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