Nuestros compañeros Jesús Oviedo, Moisés Rodríguez y Mario Piattini, en colaboración con Marcos Kalinowski y su equipo de la Pontificia Universidad Católica de Río de Janeiro (PUC-Río), han publicado el artículo Practical Insights Into AI System Product en la revista IT Professional.
Los sistemas de inteligencia artificial, al igual que el resto de los sistemas software, es necesario que tengan el comportamiento esperado por el usuario para poder generar confianza en ellos. Por este motivo, es necesario poder asegurar la Adecuación Funcional de los Sistemas de inteligencia artificial.
En este artículo se presenta un caso de estudio donde se ha realizado la evaluación de un sistema de IA desarrollado para analizar imágenes de cubiertas de plataformas petrolíferas, empleando el entorno de evaluación de Adecuación Funcional para sistemas IA basado en las normas ISO/IEC 25059 e ISO/IEC 25040, que ha sido desarrollado por nuestros compañeros. Además, en el artículo se centra en analizar como realizar la evaluación de la subcaracterística de Corrección Funcional, dado las particularidades que presenta esta subcaracterística en los sistemas IA frente a los sistemas software tradicionales.
El director científico de AQCLab Mario Piattini ha publicado la segunda edición del libro Gobierno, Gestión y Calidad de la Inteligencia Artificial, disponible en Amazon y patrocinado por I2SC, empresa especializada en la evaluación y certificación de estándares relacionados con la IA en diversos ámbitos: gestión, gobierno, calidad de procesos, calidad de productos, calidad de datos, y con la que AQCLab colabora como primer y único laboratorio acreditado para la evaluación de la calidad de datos en sistemas de IA.
Esta obra ofrece una panorámica sobre los principales estándares y técnicas para gobernar, gestionar y asegurar la calidad de los sistemas inteligentes. A partir de las buenas prácticas recopiladas en esta obra, las organizaciones podrán afrontar los desafíos que plantea la IA, desarrollando y desplegando sus propios sistemas de gobierno, calidad y gestión de la IA, de acuerdo con los derechos, principios éticos y fundamentos ingenieriles más apropiados.
Esta nueva versión ha sido actualizada casi en su totalidad y prácticamente duplica su extensión respecto a la primera edición, incorporando la gran cantidad de normas y estándares que han surgido de forma vertiginosa desde la publicación de la primera edición.
AQCLab colabora en el patrocinio de los Premios de Informática COIICLM 2025, otorgados por el Colegio Oficial de Ingeniería Informática de Castilla-La Mancha (COIICLM). El evento tendrá lugar el próximo 9 de diciembre en el Hotel Beatriz de Toledo, conmemorando el Día Mundial de la Informática.
En un mundo cada vez más digital, el COIICLM está comprometido con la Transformación Digital de su organización, adaptándose continuamente a las demandas de la Cuarta Revolución Industrial. Así, este evento tiene como objetivo reconocer y valorar a las organizaciones, personalidades y empresas que, día a día, trabajan para enriquecer nuestra sociedad a través de la innovación y la provisión de nuevos servicios digitales.
Además de servir como punto de unión de todos los actores del ámbito tecnológico, empresarial, social y económico de Castilla-La Mancha, se trata de una oportunidad para destacar la labor excepcional que se desarrolla en esta región y para fomentar un ambiente de colaboración e inspiración.
Nuestros compañeros Rubén Márquez, Moisés Rodriguez, Javier Verdugo y Mario Piattini, en colaboración con Francisco Pascual Romero de UCLM, han publicado el articulo An Artificial Intelligence maturity assessment framework based on international standards en el volumen 159, parte B de la revista Engineering Applications of Artificial Intelligence.
En el artículo se presenta MMSIA, un marco de evaluación de la madurez de la IA diseñado en base a la familia de normas ISO/IEC 33000 para la evaluación de procesos e ISO/IEC 5338 como modelo de referencia de procesos. Este marco tiene por objeto proporcionar a los desarrolladores de sistemas de IA una herramienta estructurada para la mejora continua de sus procesos del ciclo de vida de desarrollo, mejorando así la fiabilidad y la eficacia de las aplicaciones de IA.
Además de presentar el marco de evaluación de la madurez, y para demostrar su aplicabilidad, se presentan también los resultados de su validación mediante un estudio de caso en el sector automovilístico.
Nuestros compañeros Rubén Marquez y Moisés Rodríguez han presentado en JISBD 2025 los avances de AQCLab en la evaluación de la IA y del software cuántico mediante los trabajos "MMSIA: Modelo de Madurez organizacional para los procesos Software de Inteligencia Artificial" y "Validación empírica preliminar de un modelo de analizabilidad para software híbrido".
El congreso JISBD 2025, XXIX Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos, tuvo lugar en Córdoba entre el 9 y el 11 de septiembre como parte de las Jornadas Sistedes con el objetivo de ser un foro de referencia para los investigadores de España, Portugal e Iberoamérica en las áreas de Ingeniería del Software y Bases de Datos.
"MMSIA: Modelo de Madurez organizacional para los procesos Software de Inteligencia Artificial", realizado por los compañeros de AQCLab Rubén Márquez, Javier Verdugo, Moisés Rodríguez y Mario Piattini, presenta el nuevo modelo de madurez MMSIA que permitirá a las organizaciones evaluar, mejorar y certificar la calidad de los procesos de desarrollo de las empresas que construyan sistemas de IA.
El trabajo "Validación empírica preliminar de un modelo de analizabilidad para software híbrido", realizado por Ana Díaz-Muñoz, José Antionio Cruz-Lemus, Moisés Rodríguez, Teresa Baldassarre y Mario Piattini, presenta una validación preliminar de un modelo de calidad de software centrado en la analizabilidad de sistemas híbridos que integran componentes clásicos y cuánticos.
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